Inteligencia artificial para procesos industriales
Convierte los datos de tu proceso en decisiones que mejoran su desempeño. Tus sistemas de control generan datos continuamente. Sensores, PLC, DCS y otros sistemas registran lo que ocurre en tu proceso cada segundo. Pero esos datos pueden hacer mucho más que mostrar lo que está ocurriendo.
Optimización de procesos
Análisis predictivo
Sensores virtuales
Control inteligente
Control IMS integra inteligencia artificial con tus sistemas de control para utilizar los datos existentes de tu operación, anticipar comportamientos, detectar anomalías, estimar variables y optimizar procesos industriales.
Desde reducir ciclos innecesarios y consumo de recursos hasta anticipar condiciones que pueden provocar interrupciones, la IA permite convertir los datos del proceso en información y acciones que generan valor para tu operación.
Tus datos ya existen. El siguiente paso es ponerlos a trabajar.
En muchas operaciones industriales, los datos se utilizan principalmente para visualizar condiciones, generar históricos, activar alarmas o reaccionar después de que una variable ha cambiado. La inteligencia artificial permite ir más allá.
Los modelos analizan simultáneamente múltiples variables, identifican relaciones y patrones en el comportamiento del proceso y utilizan esa información para anticipar condiciones, detectar desviaciones y encontrar mejores formas de operar.
Anticipa
Identifica tendencias y cambios en las condiciones del proceso antes de que afecten la operación.
Detecta
Reconoce comportamientos anormales que pueden indicar ineficiencias, desviaciones o condiciones que requieren atención.
Optimiza
Analiza múltiples variables para mejorar el desempeño, la estabilidad y la eficiencia del proceso.
Estima
Utiliza los datos disponibles para estimar variables difíciles, lentas o costosas de medir directamente.
¿Dónde puede la IA generar valor en tu operación?
No se trata de implementar inteligencia artificial simplemente porque la tecnología está disponible.
Se trata de identificar procesos donde los datos existentes puedan utilizarse para resolver un problema, mejorar el desempeño o encontrar oportunidades que los métodos convencionales no están aprovechando.
Estas son algunas de sus aplicaciones:
Compresores y refrigeración
Reduce ciclos innecesarios y consumo energético
Los modelos pueden anticipar el comportamiento del proceso y optimizar los ciclos de operación de los compresores para mantener las condiciones requeridas utilizando los recursos de manera más eficiente.
El resultado puede ser una operación más estable, menor consumo de energía y menor desgaste de los equipos.
Válvulas y control de proceso
Mayor estabilidad con menos movimientos innecesarios
Cuando las válvulas cambian constantemente de posición para responder a las variaciones del proceso, los modelos de IA pueden analizar múltiples condiciones y anticipar las acciones de control necesarias.
Esto permite buscar una operación más estable y reducir movimientos innecesarios de los elementos finales de control.
Optimización del consumo de recursos
Utiliza los datos para encontrar condiciones de operación más eficientes
Energía, gases, agua, materias primas y otros recursos pueden representar una parte importante del costo de una operación industrial.
La IA puede analizar simultáneamente las variables que afectan el proceso para identificar condiciones que permitan utilizar estos recursos de manera más eficiente sin comprometer los objetivos operativos.
Optimización del consumo de recursos
Anticipa condiciones antes de que se conviertan en interrupciones
En muchos procesos, una condición anormal se identifica cuando el problema ya ocurrió.
Los modelos de IA pueden analizar variables, tendencias y patrones del proceso para reconocer anticipadamente condiciones asociadas con taponamientos, desviaciones u otros eventos.
Esto permite intervenir antes y reducir el impacto potencial sobre la operación.
No necesitas reemplazar tu sistema de control
La IA trabaja junto a tu infraestructura existente
La incorporación de inteligencia artificial no significa reemplazar los PLC, DCS ni los sistemas que actualmente controlan tu proceso.
La solución de Control IMS se integra con la infraestructura existente, utiliza los datos disponibles y puede llevar las decisiones de los modelos al proceso cuando la aplicación lo requiere.
PLC / DCS
DATOS DEL PROCESO
IA
ACCIONES OPTIMIZADAS
PLC / DCS
✓ Funciona junto a PLC y DCS existentes
✓ Puede operar localmente, sin conexión obligatoria a Internet
✓ Se integra mediante comunicaciones industriales
✓ El sistema de control existente permanece disponible
✓ El nivel de integración se define de acuerdo con cada aplicación
La arquitectura que sirve de base a nuestra solución está diseñada para operar junto a los controles existentes y permite que estos permanezcan disponibles; además, puede operar completamente de manera local. Ai-OPs Koios Software Ai-OPs Koios Software
De los datos a la acción El nivel de inteligencia se adapta a lo que tu proceso necesita
No todas las aplicaciones requieren que la inteligencia artificial controle directamente el proceso.
Dependiendo del objetivo, Control IMS puede implementar diferentes niveles de integración:
Monitorear
Recopilar y analizar las variables relevantes para entender mejor el comportamiento del proceso
Detectar
Identificar comportamientos anormales y condiciones que requieren atención.
Predecir
Anticipar variables, eventos o condiciones futuras utilizando los datos disponibles.
Recomendar
Utilizar los modelos para determinar acciones que pueden mejorar el desempeño del proceso y apoyar la toma de decisiones.
Controlar
Cuando la aplicación lo justifica, integrar las decisiones del modelo con los sistemas de control existentes para actuar directamente sobre el proceso.
Esto nos permite comenzar con el nivel de integración apropiado para cada aplicación y mantener la infraestructura de control existente como parte de la solución.
Inteligencia artificial aplicada a resultados reales
La tecnología importa. El resultado importa más.
La inteligencia artificial industrial ya se ha aplicado en procesos reales para mejorar eficiencia, estabilidad, consumo de recursos y desempeño de equipos.
Entre los resultados obtenidos en aplicaciones de la tecnología que integra Control IMS se encuentran:
20 - 26%
De ahorro energético en aplicaciones de refrigeración.
80%
Menos ciclos de compresores.
15%
De reducción en consumo de hidrógeno en una aplicación de hidrotratamiento.
80%
De reducción del error de control en una aplicación de flotación.
+10%
De incremento de throughput en una aplicación de manejo de materiales, junto con una reducción de eventos de taponamiento cercana a cero.
Una solución diseñada alrededor de tu proceso
No comenzamos con la IA. Comenzamos con el problema que quieres resolver.
Cada operación es diferente. Por eso, antes de hablar de modelos o algoritmos, necesitamos entender qué quieres mejorar y qué información genera actualmente tu proceso.
Identificamos la oportunidad
Entendemos el proceso, el problema, los objetivos operativos y el resultado que queremos mejorar.
Evaluamos los datos
Revisamos las variables disponibles, históricos, instrumentación y sistemas de control para determinar si existe la información necesaria.
Desarrollamos y validamos
Desarrollamos los modelos y evaluamos su comportamiento utilizando los datos del proceso.
Integramos
Implementamos la solución junto a la infraestructura existente con el nivel de integración apropiado para la aplicación.
Medimos los resultados
Comparamos el desempeño y cuantificamos el valor generado para la operación.
¿Cómo saber si tu proceso es un buen candidato?
Puede existir una oportunidad para aplicar inteligencia artificial si en tu operación:
- Existen variaciones de proceso difíciles de controlar.
- Equipos o válvulas realizan ciclos o movimientos excesivos.
- El consumo de energía, gases, agua u otros recursos puede optimizarse.
- Algunos problemas se detectan solamente después de que ocurren.
- Existen variables importantes que son difíciles o costosas de medir.
- Tienes grandes cantidades de datos históricos que actualmente utilizas principalmente para visualización o análisis posterior.
- El proceso tiene múltiples variables relacionadas y encontrar la mejor condición de operación resulta complejo.
No necesitas saber si la inteligencia artificial es la solución. Ese es precisamente el objetivo de la evaluación.
¿Tienes un proceso que podría operar mejor?
Cuéntanos qué quieres mejorar.
Control IMS puede ayudarte a evaluar tu proceso, identificar oportunidades y determinar si los datos que ya tienes pueden utilizarse para mejorar eficiencia, estabilidad y confiabilidad operativa.
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Teléfono: (+1) 727 371 2800/01
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